Español

Neutrosophic Computing and Machine Learning, Vol. 1

Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo. Papers in this issue: Florentin Smarandache, Maikel Leyva-Vázquez. Fundamentos de la lógica y los conjuntos neutrosóficos y su papel en la inteligencia artificial; Maikel Leyva Vázquez. Toma de decisiones empleando números SVN; Maikel Leyva-Vázquez, Rebeca Escobar-Jara, Florentin Smarandache. Modelos mentales y mapas cognitivos neutrosóficos; Roddy Cabezas Padilla, José González Ruiz, Milton Villegas Alava, Maikel Leyva Vázquez. Modelo de recomendación basado en conocimiento empleando números SVN; Ameirys Betancourt-Vázquez, Karina Pérez-Teruel. Modelado y análisis las interdependencias entre requisitos no funcionales mediante mapas cognitivos neutrosófico; Evelyn Jazmín Henríquez Antepara, Jenny Elizabeth Arizga Gamboa, Ruth Elizabeth Paredes Santin, Mélida Rocio CampoverdeMéndez, Maikel Leyva-Vázquez. Competencias de los profesionales de

Inicia sesión con tu cuenta gratuita para leer, descargar EPUB o escuchar.