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Neutrosophic Computing and Machine Learning, Vol. 27

Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo. Katherine Tatiana Troya Terranova, Zoila Mirella Mariscal Rosado, Miluska Natasha Chasiluisa Vera. Análisis de la discrecionalidad en la potestad sancionadora de las infracciones tributarias en relación a los principios constitucionales de proporcionalidad e igualdad, utilizando encuestas y la Neutrosofía para el análisis de datos cualitativos; Zoila Mirella Mariscal Rosado, Rosa Leonor Maldonado Manzano, Ronald Jhovany González Alvarado. Impacto de la deuda externa en los derechos de Babahoyo: análisis con mapas cognitivos neutrosóficos; Danny Alexander Escobar Escobar, Amy Rafaela Delgado Guevara, Alison Ariadna Fonseca Boada, Esperanza Del Pilar Araujo Escobar. El interés superior del niño y la rendición de cuentas en pensiones alimenticias que exceden un salario básico unificado: uso de resumen de documentos neutrosófico para el análisi

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