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Neutrosophic Computing and Machine Learning, Vol. 29

Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo. Some papers in this issue: Deinier Ros Álvarez, Christian Roberto Chávez Carrillo, Marcia Judith Freire Zavala. Método neutrosófico para evaluar indicadores en el estado de excepción por calamidad pública; Patty Elizabeth Del Pozo Franco, Marcia Esther España Herrería, María Cristina Zhunio Benavides. Método multicriterio neutrosófico para la evaluación de las actividades en los planes de trabajo de los candidatos a alcaldes de la ciudad de Babahoyo; Beatriz del Carmen Viteri Naranjo, Luis Fernando Piñas Piñas, Guido Javier Silva, Andrade Luis Ramiro Ayala Ayala. Delphi neutrosófico para evaluar el derecho universal de los ciudadanos a ser juzgados por jueces imparciales; Marcelo Raúl Dávila Castillo, Carmen Marina Méndez Cabrita, Jessica Johanna Santander Moreno. Lógica difusa neutrosófica para medir el efecto de la emisión de las notas de

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