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"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica dedicada a la publicación de estudios avanzados en neutrosofía, conjuntos neutrosóficos, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica y enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático y sus aplicaciones en diversos campos. La revista da la bienvenida a trabajos profesionales en inglés o español que incluyan un breve resumen de un problema y los resultados obtenidos. Este número (37) de "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) presenta una colección diversa de investigaciones que demuestran la extensa aplicación de la teoría neutrosófica para abordar complejos desafíos sociales, legales y de salud, con un enfoque particular en temas de Ecuador. Los artículos utilizan una variedad de métodos neutrosóficos, incluyendo evaluación multicriterio, mapas cognitivos y procesos analíticos, para analizar problemas del mundo real. Las contribuciones clave incluyen un análisis legal y social, con varios trabajos que aplican métodos neutrosóficos para evaluar los desafíos legales relacionados con la telemedicina, evaluar el impacto de las herramientas digitales en el derech
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Libro electrónico · Neutrosophic Computing and Machine Learning. Vol. 37, 2025 · Florentin Smarandache, Maikel Leyva-Vázquez (editors) · Internet Archive
Computación neutrosófica · Aprendizaje automático · Neutrosofía · Conjunto neutrosófico · Lógica neutrosófica · Probabilidad neutrosófica · Estadística neutrosófica · Inteligencia artificial · Evaluación multicriterio · Mapas cognitivos neutrosóficos